Расскажем о проблемах и задачах со стороны эксплуатации Hadoop, а также о том, как мы адаптировали Hadoop под инфраструктуру Яндекса.

По косточкам разберем подход Side Effect Injection, полюбуемся вариантами компиляции Java-кода, расковыряем один кейс модификации байт-кода в JVM, препарируем формальную грамматику Java, а затем поиграем со всем этим на примере реального приложения.

В этом докладе мы расскажем, как мы ищем функциональные проблемы в компиляторе Java-машины Zing, используя автоматический генератор тестовых программ на языке Java.

Остановимся на задаче загрузки данных в Hadoop для последующего анализа.

Обсудим, зачем в рамках типовой компании, использующей Spring Boot, могут понадобиться собственные стартеры, что бывает, если эти стартеры бездумно использовать, а также насколько Spring Boot самостоятелен и что это значит для разработчиков.

Рассказ о том, как сесть на проект/начать свой со Spark + Machine Learning и не огрести проблем. Будет полезно тем, у кого нет опыта работы с машинным обучением в распределенных системах.

You'll learn how to use Graal with JDK 9, how to compile an upstream Graal version and what to look out for when using it for benchmarking or even in production.

Рассмотрим Reactive-подходы со Spring 5 и Reactor 3, узнаем, что требуется для перехода со Spring 4 на новый Reactive Spring 5, и всё это на примере криптотрейдинговой платформы.

Коснёмся теоретических аспектов и практических подходов к построению высокопроизводительных алгоритмов.

Как без опыта и длительной подготовки провести внутренний хакатон по машинному обучению и получить от этого реальную пользу.

Рассмотрим основную архитектуру библиотеки машинного обучения Spark ML, а также ряд ограничений, усложняющих применение библиотеки, и как их обойти. Для демонстрации работы стандартной библиотеки и её расширений разберём задачу ранжирования новостной ленты в социальной сети Одноклассники.

What are class data sharing (CDS) and AppCDS (introduced in OpenJDK 10) all about? Come to hear how to use it, how it is implemented, what benefits it brings and what challenges are still ahead of us.

Используя KSQL, будем обрабатывать ленту твитов в режиме реального времени и разберемся, кто больше всех твитит на конференции!

We will take a look at motivations for and the architecture of ES & CQRS, digging into an example implementation of ES & CQRS implemented with Akka and Java. We will also see how Akka Persistence is built on other Akka features, such as cluster singletons and cluster sharding.

We'll dwell on what's included in JDK 9, the proposed changes to the release cadence of the JDK, the numbering scheme and GPL released binaries. We’ll also look at the introduction of a long-term support (LTS) model and what that means for developers and administrators, along with the future of the Java platform.

What is necessary to effectively test Java EE applications, as well as how to keep fast feedback, sufficient coverage, and constant development velocity. All of the time will be spent live-coding test cases with different scopes using different technologies. We will especially focus on how to develop maintainable test code with high quality that embraces principles of software craftsmanship.

Напишем приложение на Vert.x. Покажем, как добавлять в него функции, как не переписывать старый код, как легко масштабировать, какие при этом есть особенности. Расскажем, для каких задач подходит Vert.x. Будет полезно тем, кто хочет начать использовать Vert.x.

Немного об общем стеке, подробно про Ignite в связке с различными сервисами.

В этом докладе мы разберёмся, какую миссию в JVM несёт верификатор байткода, когда и как он работает, может ли повлиять на производительность вашего приложения и почему опасно его отключать.

Разберем типовое решение проблемы в режиме Live Demo на базе проекта Spring Cloud. По ходу демо будет рассмотрена внутренняя реализация клиентской балансировки запросов с примерами из официальных библиотек и собственной библиотеки автора.